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 2026年7月4日,由浙江省首席信息官协会指导、宁波市CIO俱乐部主办的“AI赋能·智造未来”年中大会,在宁波南苑环球酒店圆满召开。大会汇聚两百余名企业CIO及技术专家,围绕AI技术与实体经济深度融合的实战路径展开深入研讨,为宁波制造企业破解数智化转型难题提供思路与解决方案。


用友网络解决方案高级咨询专家付正起发表《用友 BIP 让 AI 在企业落地》主题演讲,为甬企数字化转型带来可落地的 AI 解决方案。




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用友 BIP:

企业原生数智底座,筑牢 AI 落地根基


用友历经财务软件、ERP、BIP 三大阶段演进,当前 ERP SaaS 亚太第一、全球第 8,拥有 9 大研发中心、230 + 分支机构,海外覆盖 40 余国,是国内替换国际 ERP 最多的国产厂商,具备完整的企业级服务能力底座。

区别于通用 AI 工具,用友 BIP 是为企业业务而生的一体化平台:

01
全栈统一数智底座

整合 IaaS/PaaS/SaaS/MaaS,打通研、供、产、销、服、人、财、物、客、项十大业务领域,纵向覆盖组织全级次、横向贯通端到端业务流程
02
统一数据治理能力

内置 ODS-DWD-DWS-ADS 标准数仓架构,一站式完成多源内外部数据清洗、口径统一、指标建模,解决采购、财务、供应链数据打架问题

03
多层级 AI 技术矩阵

自研 YonGPT 企业服务大模型、YonLOM 本体大模型,兼容千问、豆包、DeepSeek 等通用大模型,搭配 YonAI 智能平台、向量数据库、RAG 检索增强框架,兼顾通用性与企业业务专业性;


04
海量行业生态技能

覆盖离散制造、食品加工、能源、医药、国资等十余行业,预置上千项开箱即用业务 Skills,无需大量定制开发即可快速上线 AI 场景。



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核心利器 YonClaw:

懂业务、会执行、更安全的企业超级智能体


付正起介绍,用友 BIP 一体化底座贯通研产供销人财物全业务,统一数据平台解决多系统数据口径混乱问题。


核心 YonClaw 企业超级智能体作为企业统一 AI 入口:


    01

    自主完成端到端业务闭环,自动处理行情、报表、单据
    02

    支持公有云、私有化部署,兼容 SAP、SRM 等异构系统
    03

    全流程权限审计,保障企业经营数据合规安全
    04

    预制采购、财务、制造、人力标准化技能,快速搭建岗位 AI 分身



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    标杆案例:

    食品行业采购智能体,降本成果可量化


    活动现场 付正起 分享食品加工集团采购支出智能体落地标杆项目,完整呈现企业 AI 落地三步走路径,为宁波食品、制造企业提供可复制样板。


    以食品原料采购项目为例,企业原依赖 Excel 手工统计,多系统数据割裂、降本全靠经验。用友分三阶段落地采购智能体:


    01

    打通白糖、玻璃瓶两大核心品类数据,搭建采购驾驶舱 V1.0,实现行情自动抓取、基础价差预警;
    02

    上线价差、量价、长尾、供应商风险多类 AI 分析模型,主动推荐降本机会
    03

    全域采购数据资产成型,多目标智能体自动输出采购时机、供应商配额、库存优化综合策略
    More →

    落地效益:白糖品类年降本近 400 万,供应商整合再省 80 万;每日 2 小时手工分析转为实时数据输出,节省 4 名数据人力,7×24 小时监控供应链风险。



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    企业 AI 落地核心方法论:

    拒绝 “技术玩具”,坚持场景价值牵引


    结合多年大中型企业服务经验,用友提出企业 AI 落地黄金公式:


    流程梳理 + 数据治理 + 模型运用 = 可持续 AI 价值


      付正起强调,企业 AI 建设不能只堆砌技术,优先落地降本、风控等高价值场景,数据治理与 AI 项目同步推进,采用人机协同模式分阶段迭代,避免 AI 沦为无业务价值的技术工具。



      5


      面向宁波企业:

      用友 BIP 本地化 AI 服务支持


      宁波作为制造业、外贸工贸产业高地,企业降本增效、供应链韧性升级需求迫切。用友依托本地服务团队,为甬企提供一站式 AI 数智化服务:提供上门诊断、定制化轻量化实施、全流程交付培训与长期运维优化服务,定期开展行业数字化交流沙龙,助力甬企低成本落地业务 AI,强化供应链竞争优势。



      AI 规模化落地时代已经到来,对于宁波广大企业而言,数字化不再是选择题,而是支撑长期竞争力的必答题。


      用友 BIP 以一体化数智底座、YonClaw 超级智能体为核心,扎根企业真实业务场景,用可量化、可复制的实战方案,帮助甬企打破数据孤岛、释放 AI 真实价值,实现从经验驱动管理到数据智能驱动的跃迁,携手共赴数实共生新未来。