大约十年前，工业4.0还是个火得一塌糊涂的词。

德国人2011年在汉诺威博览会上抛出这个概念时，全球制造业为之沸腾。紧接着中国喊出了《中国制造2025》，麦肯锡测算说到2025年可能撬动37万亿美元的价值。一时间，但凡和制造业沾边的论坛展会，不提两句工业4.0你都不好意思上台。PPT上的智能工厂被描述的美轮美奂——数据能端到端的在全价值流自由交互，设备能预测性维护，生产能做到无人值守...

一切看起来非常完美。

可十年过去了，工业4.0却很少人再提了。它好像被突然蒸发掉了。

工业4.0这个概念，从一开始就带着浓烈的“德国味儿”——精密、严谨、自上而下。它的核心逻辑是“横向/纵向/端到端集成”，听起来很漂亮，但实施起来你会发现：越是追求全链路可视化，系统复杂度越高，数据延迟和噪声干扰反而让决策变得更不准。

咨询公司画的大饼是“让数据自由流动”，逻辑听起来完美无瑕，可实际落地后很多工厂的数据仍然困在一座座孤岛里，ERP是ERP，MES是MES，OT和IT之间还得靠人手动抄录。

很多所谓的落地项目，管理层走自上而下的路，花一两年选型采购，最后让产线去适应僵硬的软件模板；车间工人走自下而上的路，Excel宏和Access数据库成了生产计划的骨干系统，IT部门不熟悉具体业务，很多时候都不知道这些东西的存在。工业4.0本意是要解决数据孤岛问题，但实施起来反而制造了新的孤岛。

虽然现在没人提了它了，但不意味着这个概念失败了——2026年的“工业4.0晴雨表”显示，全球工业数字化水平已从2022年的48%升到68%，中国以72%领跑。

正所谓：取法其上，得乎其中。在这个概念的驱使下，企业的数字化水平增长是实实在在的。

像任何新技术一样，工业4.0已经走完了“期望膨胀期”，它已然内化成了一种基础能力。它“过气”是自然而然的事。

现今最热门的非AI莫属。2026年中国信通院的报告说显示：制造业正从“自动化智能”向“自主化智能”演进。国家层面已经把“新一代智能制造”列为重点工作，核心不再是连接和集成，而是自主决策和学习能力。工业4.0当年承诺的那些愿景——柔性生产、零缺陷制造、黑灯工厂——AI正在用更聪明的方式去实现。

一个有意思的数据：德国只有3%的企业熟悉“软件定义制造”，中国的比例是30%；AI应用方面，中国以71%领先，德国只有37%。当年提出工业4.0的德国人，如今在自己最擅长的领域反而掉了队。

工业4.0这个热词现在是淡出了，但它想解决的命题没变。只是时代换了个更有效的解题工具。当AI能直接让设备自主学习、自主优化的时候，谁还有耐心在PPT上画那套复杂的“横向纵向端到端集成”呢？

概念总会有过时的那一天，现在人工智能风头正盛，貌似也没有人大肆宣扬工业5.0、工业6.0一类的了。

反正工业的概念，已经不是当下的主角了。俗话说：风水轮流转。那在这个智能时代，就让AI继续狂奔吧。

工业只需要安安静静、低低调调的陪跑，毕竟，芯片和电力的命门，还握在工业的手里。

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老夏旁观 · 每天一个值得聊聊的话题