周五快乐。
      最近,写了四期:
【智能体】课堂用的智能体制作的几个方法(一)能自动对口型的对话式智能体(2026.6.29版)
【智能体】课堂用的智能体制作的方法(二)把任意知识点变成探究式的学习,并能回收数据的智能体(2026.6.30版)
【智能体】课堂用的智能体制作的方法(三)做单科答疑智能体,分学科精准帮学生自主提问  (2026.7.1版)
【智能体】课堂用的智能体制作的方法(四)课堂练习智能化:用WorkBuddy+IMA搭两个课堂智能(2026.7.2版)
    今天继续,老师和学生整节课就在一个大智能体里上课,以QuickClass为例:
    先说清楚:QuickClass是什么
    QuickClass是一个免费开源的课堂智能体平台,由常州管雪沨老师开发。

    它不是一个单独的AI对话工具,而是一个完整的课堂系统——教师端、学生端、AI助教、数据大屏、课前预习、课堂互动、随堂练习、课后复盘,全都有。


     你可以把它理解为:给你的班级装了一个"AI助教团",整节课它都在。


•教师端:创建课堂、发布任务、看数据大屏、实时监控每个学生的对话

•学生端:浏览器打开就能用,跟AI助教对话、做互动探究、在线答题

•AI端:不是简单的问答,而是按你预设的教学逻辑,苏格拉底式引导学生思考

��下载地址(国内镜像,速度快):https://gitee.com/maoyouhui/quickclass-release

目录:

  • 1、案例一:新授课——整节课都在智能体里上;

  • 2、案例二:复习课——AI驱动的闭环;

  • 3、后记。


详细内容:

案例一:新授课——整节课都在智能体里上

以七年级信息科技课"揭秘互联网协议"为例,看看新授课怎么在QuickClass里完整跑一遍。

场景还原

这堂课的目标是让学生理解TCP/IP协议、HTTP请求这些抽象概念。传统教法就是老师讲PPT,学生听天书。

用QuickClass呢?整节课的结构变成了这样:

用QuickClass呢?整节课的结构变成了这样:

环节

时间

谁在动

干什么

课前预习

课前

学生

在智能体里完成预习任务,AI检测预习效果

课堂导入

5分钟

教师+AI

教师展示预习数据,AI引出本课问题

互动探究

15分钟

学生+AI

学生在智能体里跟AI对话,逐步理解协议概念

课堂练习

10分钟

学生+AI

在线答题,AI即时批改+解析

总结反馈

5分钟

教师+AI

教师看数据大屏,针对性点评

关键点:每个环节,学生都在跟AI交互。不是老师讲完了再让AI出题,而是AI从课前就介入了。

具体怎么搭?5步搞定

第一步:安装QuickClass

网址:


  • 国内镜像:https://gitee.com/maoyouhui/quickclass-release
  • 国际仓库:https://github.com/makerguan/quickclass-release


下载压缩包,解压,双击 start-windows.bat。

教师端自动启动在 localhost:3000,学生端通过浏览器访问 你的IP地址:3000/student。

��不需要服务器,不需要配环境,一台电脑就能跑起来。教室里有希沃大屏的,直接在大屏浏览器上打开教师端就行。

第二步:创建课堂

在教师端点"新建课堂",填入课堂名称,比如"揭秘互联网协议"。

系统会生成一个邀请码,学生登录时用这个码进入你的课堂。

第三步:设置课前预习任务

在课堂里添加"预习任务"模块,写好预习内容:

比如:

• "什么是IP地址?用一句话解释"

• "HTTP和HTTPS有什么区别?"

学生课前打开手机/平板,进入智能体,AI会逐一检查预习回答,给反馈。

第四步:设置课堂互动探究

这是核心环节。在课堂里添加"互动探究"模块,设计对话式探究活动。

比如"揭秘互联网协议"这课,可以设计这样的探究链:

AI提问:你想访问百度的网页,你的电脑首先要做什么?

学生回答:输入网址

AI追问:输入网址之后,你的电脑怎么知道百度在哪里?

学生回答:通过DNS

AI追问:DNS是怎么工作的?就像你要找一个不认识的人,你会怎么办?

……

AI不是在考学生,而是在引导学生一步步自己"发现"协议的工作原理。 这就是苏格拉底式教学——不给答案,用问题带路。

第五步:设置课堂作业

添加"课堂作业"模块,出几道选择题、判断题。

学生在线作答,AI即时批改,教师端的大屏上实时显示每道题的正确率、每个学生的得分。

学生视角是怎样的?

学生打开浏览器,输入教师给的IP地址,登录,输入姓名和邀请码,进入课堂。

接下来整节课,他看到的都是一个AI对话界面:

• 预习环节:AI问问题,他回答,AI给反馈

• 探究环节:AI引导他一步步思考,像一对一辅导

• 练习环节:做题,提交,秒出成绩和解析

他不需要切来切去,不用打开PPT再打开问卷星再打开问卷——全在一个界面里完成。

案例二:复习课——AI驱动的闭环

新授课用QuickClass很顺,复习课呢?更合适。

以小学数学"圆的整理与复习"为例,看看QuickClass怎么把传统复习课变成数据驱动的个性化学习。

传统复习课的问题

老师讲知识点→做几道练习题→讲评。

问题是:

• 老师不知道哪些知识点学生真的懂了,哪些没懂

• 会的同学觉得浪费时间,不会的同学跟不上

• 讲评只能"平均用力",没法个性化

QuickClass的解法:先用数据诊断,再针对性教学。

完整流程

环节一:课前诊断(AI先摸底)

教师在QuickClass里设置"课前诊断"作业,包含几道关于圆的基础题:

• "直径是半径的2倍,对吗?"

• "圆的面积公式是什么?"

• "一个圆的半径扩大2倍,面积扩大几倍?"

学生课前完成,AI自动批改,自动统计正确率。

教师打开数据看板,一眼看到:

• "直径是半径的2倍"正确率仅35%——这是全班的薄弱点

• "面积公式"正确率82%——大部分没问题

• "面积扩大倍数"正确率41%——也是个坑

上课之前,老师就已经知道今天该重点讲什么了。

环节二:课堂导入——数据目标可视化

教师把诊断数据投到大屏上:

"同学们,课前诊断做完了。'面积公式'大家都掌握得不错,但'直径和半径的关系'这道题,全班只有35%的人答对。今天这节课,我们就重点攻克这个问题。"

学生第一次知道:原来老师不是随便讲的,是根据我们的数据来讲的。

环节三:AI苏格拉底式对话——逐个击破

每位学生都在智能体里跟AI对话,AI按照预设的提示词,用苏格拉底式提问引导学生自己厘清易错概念。

比如"直径是半径的2倍"这个易错点,AI不是直接说"这句话不完整,要在同圆或等圆中",而是:

AI:直径是半径的2倍,你觉得这句话对吗?

学生:对啊,直径就是半径的2倍嘛

AI:好的,那我画一个圆给你看。这个圆的半径是3厘米,直径是6厘米。

现在我旁边再画一个小圆,半径是1厘米。

请问:大圆的直径,是小圆半径的几倍?

学生:……6倍?

AI:对了。那"直径是半径的2倍"这句话,要不要加个条件?

学生:要在同一个圆里!

AI:非常棒!完整说法是什么?

学生:在同圆或等圆中,直径是半径的2倍。


AI没有告诉学生答案,而是用一个反例让学生自己发现漏洞。 这比老师讲十遍都管用。

关键是:每个学生跟AI对话的节奏不一样。 懂的同学可以快速过,不懂的AI会换一种方式继续引导。一个老师面对50个学生,做不到一对一引导,但AI可以。

环节四:互动探究——化圆为方

教师发布"圆的面积公式推导"互动探究活动。

学生在智能体里操作:把一个圆切成很多份,拼成一个近似的长方形,自己推导出面积公式。

AI在旁边引导:切成了几份?拼出来像什么?长方形的长相当于圆的什么?宽呢?

环节五:分层检测——即时反馈

教师发布分层练习"星星闯关":

• ⭐ 基础关:直接套公式

• ⭐⭐ 进阶关:需要先求半径再算面积

• ⭐⭐⭐ 挑战关:组合图形、实际应用

学生在线作答,提交后秒出成绩和详细解析。

教师端数据大屏实时显示:

• 每道题的正确率

• 每个学生闯到了第几关

• 哪些同学在哪道题卡住了

环节六:课后复盘——数据说话

复盘维度

内容

数据对比

课前诊断 vs 课后检测,"直径与半径关系"正确率从35%提升到78%

精准干预

AI报告"待加强层"名单,为3名学生推送一对一辅导对话

资源沉淀

一键导出学情数据大屏,直接用于教研组分享

备课循环

关闭本节课"启用"状态,下一轮其他班级复用时微调即可

教师端到底长什么样?

说几个关键功能:

1. 数据大屏

这是教师端最核心的功能。

上课时打开,你能看到:

• 全班答题正确率(每道题)

• 每个学生的对话进度

• 谁在哪个环节卡住了

• 整体学情趋势

相当于你有了一个"课堂CT机",每个学生的理解状态一目了然。

2. 对话记录监控

教师可以实时查看每个学生跟AI的对话内容。

不是事后看,是实时看。 你可以随时知道AI在引导学生思考什么,学生的回答是什么,有没有偏。

如果某个学生的对话方向偏了,你可以直接走过去,面对面辅导。

3. 课堂管理

一键创建课堂、设置环节、发布任务、导出报告。

整个操作流程很简洁,不需要技术培训。 下载、解压、双击启动、浏览器打开、创建课堂、设置任务——完了。

搭建步骤总结

把上面的内容浓缩成一份"操作清单":

安装部署(5分钟)

1.从Gitee下载QuickClass压缩包

2.解压到任意目录

3.双击 start-windows.bat

4.教师端访问 localhost:3000

5.学生端访问教师电脑IP:3000/student

创建课堂(3分钟)

1.教师端点"新建课堂"

2.填写课堂名称

3.记下邀请码

4.把学生端访问地址和邀请码告诉学生

设置教学环节(15-20分钟,首次;后续复用)

1.添加"预习任务"模块 → 写预习问题

2.添加"互动探究"模块 → 设计AI引导对话逻辑

3.添加"课堂作业"模块 → 出题、设置答案

4.设置AI提示词 → 让AI按你的教学思路引导

上课(全自动)

1.学生在浏览器打开学生端,输入姓名+邀请码登录

2.整节课的流程:预习→导入→探究→练习→总结

3.教师打开数据大屏,实时监控

4.课后一键导出学情报告

跟前面四篇有什么区别?

 

第一篇文心数字人

第二篇秒哒/DeepSeek

第三篇扣子智能体

第四篇WorkBuddy+IMA

第五篇QuickClass

定位

AI对话体验

探究交互

单科答疑

双智能体联动

完整课堂系统

覆盖范围

一个对话窗口

一个网页

一个问答场景

课后分析+答疑

整节课全流程

学生端

无

网页交互

对话窗口

IMA登录

浏览器即用

教师端

无

无

无

WorkBuddy

数据大屏+实时监控

数据能力

无

无

无

IMA知识库

即时批改+学情报告

适合场景

体验AI

单点探究

课后答疑

课后学情分析

新授课+复习课全场景

一句话总结:前四篇是"用AI辅助某个环节",这一篇是"整节课都住在智能体里"。

常见问题

Q:需要学生有账号吗?

A:不需要。学生用姓名+邀请码登录就行,不用注册。

Q:需要每个学生有设备吗?

A:是的,学生需要有能上网的设备——平板、手机、电脑都行,打开浏览器就能用。如果学校没有一人一终端,可以先在教师端演示,学生分组体验。

Q:AI用的什么模型?

A:QuickClass支持配置不同的AI后端。你可以接入本地部署的模型,也可以用云端API。按你学校的条件和需求来。

Q:断网能用吗?

A:如果是本地部署+本地模型,可以。如果用云端API,需要网络。建议教室有WiFi。

Q:能用在其他学科吗?

A:当然可以。QuickClass是通用的课堂平台,语文、数学、英语、物理、化学……任何学科都能用。你只需要换课堂内容和AI提示词就行。

后记

回顾这五篇"课堂智能体制作方法"系列:

  • 第一篇:让AI当"对话伙伴",体验数字人互动

  • 第二篇:让AI当"探究引导者",秒哒/DeepSeek做交互式学习

  • 第三篇:让AI当"答疑老师",扣子搭建单科答疑智能体

  • 第四篇:让AI当"学情分析师",WorkBuddy+IMA双智能体联动

  • 第五篇:让AI当"班级助教团",QuickClass搭建完整课堂智能体

从"用一个AI工具辅助某个环节",到"整节课都住在智能体里"——这是一步步进化过来的。

QuickClass的意义不只是"又多了一个工具",而是它证明了一件事:

在普通教室里,用免费开源的工具,就能搭出一个完整的AI课堂。 不需要花大钱买系统,不需要专业IT团队,一个老师、一台电脑、5分钟安装,就能开始。

对于河北省中小学学科项目式学习智能体建设与应用试点校来说,这是一个很实际的起点:

先让一节课跑起来,再让一个学科跑起来,最后让全校的课堂都跑起来。

详细步骤:  别再抱怨AI课难上了!QuickClass保姆级教程:5分钟搭好"班级AI助教",老师只管下指令(以七年级"揭秘互联网协议"为例)(2026.6.9版)

——深伴AI,让每个老师都拥有一个不睡觉的助教。

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