智造动态专报

当地时间2025年10月14日据aibusiness网站消息，谷歌于当日宣布一项重要规划，计划未来五年内投资150亿美元，在印度推出人工智能中心，并将首个人工智能技术栈引入该国。此投资与印度“2047年发达印度”愿景相契合，该愿景旨在拓展人工智能驱动的服务，助力印度在独立100周年前成为发达国家，其战略核心是推动经济、技术、基础设施和环境领域变革。

当前印度数据中心行业面临容量不足与GPU计算资源获取难的问题，谷歌此次投资凸显科技企业对印度数据中心行业兴趣升温。此前，微软今年1月宣布两年内投30亿美元扩建印度数据中心，OpenAI也已在印度设办公室并计划投10亿美元。RPA2AI研究公司首席执行官卡希帕·科姆佩拉表示，数据中心已成新生产要素和增长驱动力，谷歌数据中心未来运营后，将满足印度市场对AI和云基础设施增长需求，还能助谷歌巩固在印度云市场地位，该市场目前谷歌份额落后于AWS和微软Azure。

科姆佩拉指出，美国科技厂商在印度的系列举措，表明其将印度视为扩张战略前十大市场，同时印度也有培育本土AI生态意愿。此外，印度2023年颁布《数字个人数据保护法》，对科技公司数据相关操作有要求，而在印设数据中心利于企业把握当地市场机遇。

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当地时间2025年10月15日据aibusiness网站消息，OpenAI正式确认与半导体巨头博通建立合作关系，双方将携手研发并部署10吉瓦定制AI加速器，以扩大全球AI基础设施规模。此次合作为期多年，虽未披露财务条款，但首次公开证实了两家公司已存在18个月的合作关系，相关系统预计从明年年底开始研发。

根据协议，双方将研发搭载OpenAI设计加速器的机架系统，该系统整合计算、存储和网络功能，基于博通以太网架构构建，且针对OpenAI工作负载优化。OpenAI表示，自主设计硬件旨在将开发前沿模型的经验融入芯片，解锁更高性能与智能；博通总裁霍克·坦则称，此次合作是追求通用人工智能道路上的关键一刻，将为AI未来铺平道路。

值得关注的是，此次合作是OpenAI重大基础设施承诺的延续。过去一个月，该公司通过与英伟达、超威半导体及博通合作，已获得约33吉瓦计算算力，此次10吉瓦定制AI芯片合作，将进一步助力其获取支持下一代AI系统的硬件资源，推进“确保通用人工智能惠及全人类”的使命。

原新闻链接：https://aibusiness.com/data-centers/openai-broadcom-develop-custom-ai-chips

当地时间2025年10月15日据aibusiness网站消息，Salesforce正重新定位Slack，于10月13日公布Slack作为企业智能体操作系统的全新愿景。该系统通过统一对话界面，整合CRM、人力资源、IT及Tableau数据，同时将Slackbot升级为可与谷歌云盘、Salesforce、OneDrive互通的个人人工智能助手，助力人类、智能体与人工智能协同工作。

Slack平台新增多项功能，包括能即时获取对话数据的实时搜索接口、简化信息获取流程的Slack模型上下文协议服务、支持开发人工智能应用及智能体的AI开发者工具包，OpenAI、Anthropic等厂商将在Slack部署原生智能体。此外，用户可体验Agentforce系列工具，涵盖销售、IT服务、人力资源、数据分析等领域，分别助力业务洞察、IT支持、解答人力问题及提供数据分析功能。

ConstellationResearch分析师莉兹・米勒认为，Slack是测试AI智能体应用场景及Agentforce工具功能的理想平台，因员工习惯用其协作。同时，面对部分企业未使用Slack的挑战，Salesforce采取“支持Teams平台”策略，将功能拓展至微软Teams等更广泛生态系统。

原新闻链接：https://aibusiness.com/agentic-ai/salesforce-angles-slack-agentic-os-for-enterprise

当地时间2025年10月14日据rand网站消息，当前各行业企业大力投资人工智能以提升员工工作效率，人机协作正从研究实验室快速渗透到社会关键行业，人工智能将成为人类重要工作中的积极合作伙伴，有望结合双方优势创造更大价值。

然而，人类尚未做好充分准备，存在“自动化偏见”风险，可能引发严重错误。且人机团队合作失败时存在“责任缺口”，带来法律、财务和声誉风险，如法律空白、企业应对能力削弱、监管反弹等。2018年优步自动驾驶汽车致命事故便暴露此问题，目前多数企业高管虽知责任缺口严峻，却未制定相关AI政策。

对此，公私部门企业领导者可采取行动，如明确责任，任命高管负责AI道德应用，确定人类负责人及监督级别；像接纳新员工般引入AI，开展培训并建立反馈渠道。

原新闻链接：https://www.rand.org/pubs/commentary/2025/10/your-new-teammate-is-a-machine-are-you-ready.html

当地时间2025年10月14日据rand网站消息，马特・切森（MattChessen）与斯瓦普提克・乔杜里（SwaptikChowdhury）发布相关研究，提出通用人工智能（AGI）政策讨论框架，该框架可对AGI未来潜在可能性分类比较，由六个概念性“关键转折点”构成，能定义AGI未来发展轨迹，包括所有权集中程度、治理主导权、对齐水平、发展起飞速度、人机关系及AGI的自主意志，每个转折点以二元选择形式呈现，描述可能性范围的两个极端情况。

此框架旨在助力AI政策制定者及相关利益相关方，清晰阐明对AGI未来的假设，分析不同可能性下的风险与机遇，制定稳健政策应对方案，政策稳健性需通过对照不同转折点组合产生的合理情景评估确保。作者还探讨了不同转折点组合的影响，文末提出进一步研究思路，以推动AGI政策对话深化，该研究主题涵盖大数据、网络战、全球安全、机器学习、科技与创新政策、威胁评估。

该文档版权归兰德公司所有，仅线上可用，2025年发布，共25页，数字对象标识符（DOI）为https://doi.org/10.7249/PEA4178-1，文档编号PE-A4178-1，由兰德全球与新兴风险研究部门（RANDGlobalandEmergingRisks）完成。

原新闻链接：https://www.rand.org/pubs/perspectives/PEA4178-1.html

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